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コラム

話題のトピックを補助金・助成金の視点で解説します。

生成AIでコストは下がるのに、なぜ価格は下がらないのか――むしろ上がる本当の理由 NEW
トレンド AI・DX

生成AIでコストは下がるのに、なぜ価格は下がらないのか――むしろ上がる本当の理由

AIツールの価格は毎年下がり、バックオフィス業務の自動化も進んでいます。しかし消費者が払う価格は下がらず、むしろ上昇傾向です。広告費高騰・コンテンツ洪水・SaaS値上げなど、コスト削減が価格に転嫁されないカラクリをデータで解説します。

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Anthropicがウォール街と組んで「AIコンサル会社」を設立 ― ソフトウェアからサービスへ、中小企業に届く日 NEW
AI・DX トレンド

Anthropicがウォール街と組んで「AIコンサル会社」を設立 ― ソフトウェアからサービスへ、中小企業に届く日

Anthropicが Blackstone・Goldman Sachsらと約15億ドルのAIコンサルティング合弁会社を設立。「ソフト1ドルにサービス6ドル」の法則が示すAI業界の構造転換と、日本の中小企業がAI導入で活用できる補助金を解説します。

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AI基盤モデルは「新しいAWS」――歴史が教えるアプリケーション層の黄金時代 NEW
トレンド AI・DX

AI基盤モデルは「新しいAWS」――歴史が教えるアプリケーション層の黄金時代

AWSがSaaSスタートアップの爆発を生んだように、AI基盤モデルが新しいインフラとして定着し、アプリケーション層で新興企業が続々と台頭しています。VC資金の61%がAIに集中する今、歴史的パラレルから何が起きているかを読み解きます。

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AIがインフラになる時代、ソフトウェア・ビジネスはどう変わるのか|Microsoft・Cursor・Chamathの事例から読む構造変化 NEW
トレンド AI・DX

AIがインフラになる時代、ソフトウェア・ビジネスはどう変わるのか|Microsoft・Cursor・Chamathの事例から読む構造変化

Microsoftの自主退職プログラム、CursorのARR4,000億円でも粗利マイナス、Chamathの「五段階警報」。3つの事例から、AIがインフラ化する時代にソフトウェア・ビジネスがどう変わるかを分析します。

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生成AIは子どもの学びを壊すのか?最新調査が示すメリットとリスク
AI・DX トレンド

生成AIは子どもの学びを壊すのか?最新調査が示すメリットとリスク

子どもの生成AI利用が急拡大する中、学習効果の向上と思考力低下の両面が報告されています。英国・米国・日本の最新調査データと文科省ガイドラインをもとに、禁止すべきか、どう使わせるべきかを解説します。

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介護ロボットの実用化はもう目前|「射程に入った」と言える根拠を徹底解説
トレンド AI・DX

介護ロボットの実用化はもう目前|「射程に入った」と言える根拠を徹底解説

2040年に介護職員69万人不足の危機。移乗支援・排泄予測・見守りセンサー等すでに現場で稼働中の介護ロボットと、Physical AI・ヒューマノイドロボットの技術的ブレークスルー、政府の補助金制度を徹底解説します。

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Web3バブル顛末記――STEPN・OpenSea・Axieから日本企業の追従失敗まで、藻屑となったサービスとNFT「ただのデータ以下」問題の全記録
失敗から学ぶ 経営者向け

Web3バブル顛末記――STEPN・OpenSea・Axieから日本企業の追従失敗まで、藻屑となったサービスとNFT「ただのデータ以下」問題の全記録

STEPN・Axie・OpenSea・BAYCなど海外Web3サービスの崩壊、LINE NFTや楽天NFTなど日本企業の追従失敗、サービス終了でNFTが「ただのデータ以下」になった事例を、具体的な数字とともに徹底検証します。

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「マイノリティ・リポート」はもう来ている — AI行動予測のディストピア化リスク
トレンド AI・DX

「マイノリティ・リポート」はもう来ている — AI行動予測のディストピア化リスク

犯罪を未然に予測して裁く近未来として描かれた『マイノリティ・リポート』は、すでに COMPAS や予測警察として現実化している。自己統制理論からの帰結、ProPublica の人種バイアス報告、EU AI Act の絶対禁止条項、そしてディストピア化を加速する3つの力学を整理する。

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曹操や家康はなぜ「盛って」英雄になれたのか|歴史の「盛り」と現代SNSを分ける4つの条件
経営者向け トレンド

曹操や家康はなぜ「盛って」英雄になれたのか|歴史の「盛り」と現代SNSを分ける4つの条件

徳川家康も曹操も出自を盛って英雄になった。2024年のSNS型投資・ロマンス詐欺被害は1,271.9億円。熟女AVの逆サバ読み・英国Mockneyなど「下に盛る」countersignaling現象まで、歴史と現代の盛りを分ける4つの条件を進化生物学・歴史学の視点で整理する。

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